教授 松井 茂之
人の疾患を研究対象とする医学研究は、極めて複雑な生体メカニズムと大きな個体差、さらに、測定を含めた研究方法の限界に由来する大きな不確実性に直面しています。医療統計学は、不確実な現象の背後にある真実を帰納的に推論し、将来の現象を予測するためのデータサイエンスの方法の研究とその実践を通して医学・医療の発展に貢献します。
研究・教育について
人を対象とした医学研究のデザインとデータ解析について主に研究しています。近年特に重点的に取り組んできた分野は、診断法と治療法を組み合わせた個別化医療の臨床研究の計画とデータ解析であり、伝統的な統計的推測と最近進展著しい機械学習が交差する多くの研究テーマがあります。他にも、研究リソースの限られる実験的研究における適応的実験計画による研究計画の効率化、ベイズモデリングや転移学習による外部情報の活用、これらを考慮した条件付き推測、オミクスや脳画像などの各種データの解析の方法論研究にも取り組んでいます。その一方で、医療統計学の専門家として幅広い疾患領域の臨床研究に参画し、共同研究を行っています。
松井茂之が編集した書籍の一部
研究業績
- Matsui S, Igeta M. Phase II and III clinical trial designs for precision medicine. In Handbook of Statistics in Clinical Oncology, 4th Edition. (eds. J. Crowley, A. Hoering, M. Othus), CRC Press, in press, 2025.
- Emoto R, Igeta M, Matsui K, Ishii K, Takamura T, Matsui S. Evaluating treatment-effect modifiers using data from randomized two-sequence, two-period crossover clinical trials: Application to a diabetes study. Journal of the Royal Statistical Society, Series C, in press, 2025.
- Emoto R, Nishikimi M, Shoaib M, Hayashida K, Nishida K, Kikutani K, Ohshimo S, Matsui S, Shime N, Iwami T. Prediction of prehospital change of the cardiac rhythm from nonshockable to shockable in out-of-hospital patients with cardiac arrest: A post hoc analysis of a nationwide, multicenter, prospective registry. Journal of the American Heart Association 2022; 11(12): e025048.
- Matsui S, Crowley J. Biomarker-stratified phase III clinical trials: Enhancement with a subgroup-focused sequential design. Clin Cancer Res 2018; 24(5): 994-1001.
- Matsui S, Noma H, Qu P, Sakai Y, Matsui K, Heuck C, Crowley J. Multi-subgroup gene screening using semi-parametric hierarchical mixture models and the optimal discovery procedure: Application to a randomized clinical trial in multiple myeloma. Biometrics 2018; 74(1): 313-320.
研究室
教授: 松井茂之
E-mail: contact@biostat.med.kyoto-u.ac.jp
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